Consommation électrique de l'IA : ce que l'on sait mesurer
L'IA n'est pas le premier poste de consommation des datacenters, mais c'est le plus dynamique.
En bref
- La consommation des datacenters dédiés à l'IA a bondi d'environ 50 % en 2025, contre 17 % pour l'ensemble des datacenters ; elle devrait tripler d'ici 2030 (IEA).
- L'inférence (l'usage quotidien) domine souvent l'énergie d'un modèle sur sa durée de vie : Google l'estimait à environ 60 % de l'énergie consacrée au machine learning en 2022.
- Une baie de calcul IA demande souvent 40 à plus de 100 kW, contre quelques kW à 10-15 kW pour une baie classique.
- Aucune statistique mondiale fiable ne sépare IA générative, agents et autres usages : méfiez-vous des chiffres précis.
Entraînement et inférence
L'entraînement est une dépense ponctuelle et massive : des milliers d'accélérateurs pendant des semaines. L'inférence est une dépense répétée à chaque requête, multipliée par des millions d'utilisateurs. Plus un modèle est utilisé, plus l'inférence pèse dans son bilan.
Source : Google (2022), énergie consacrée au machine learning chez Google.
Pourquoi l'IA concentre la puissance
Un accélérateur haut de gamme comme le Nvidia H100 a une puissance maximale d'environ 700 W. Les baies qui en regroupent des dizaines dégagent une chaleur intense, ce qui pousse vers le refroidissement liquide (voir les alternatives).
Ordres de grandeur du secteur, en kW. L'IEA estime qu'une baie avancée pourrait atteindre en 2027 la puissance de pointe de 65 foyers.
Un chiffre à ne pas reprendre
On lit parfois que l'IA consommerait « 500 TWh par an » dès 2026. Aucune source de référence ne l'établit : ce total à lui seul dépasserait celui de tous les datacenters du monde en 2025 (environ 485 TWh selon l'IEA). Préférez les ordres de grandeur sourcés de cette page et du panorama mondial.
Détail par famille d'usages
Grands modèles de langage
Énergie d'entraînement, énergie par requête, analyses de cycle de vie.
Applications agentiques
Pourquoi les agents multiplient les appels aux modèles.
Autres technologies
Images, vidéo, recommandation, vision, cryptomonnaies.
Acteurs de l'IA
Ce que publient OpenAI, Google, Anthropic, Meta et les autres.
Comparer deux modèles
Lire mWh, tokens et classes A à F, avec un calculateur.
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